Ti raccontiamo GPU as a Service, un servizio rivoluzionario per le necessità più recenti e stringenti degli ultimi anni, pensato per rivolgerci sia alle realtà che non vogliono o non possono rivolgersi al cloud pubblico, sia a quelle che non possono o non vogliono ricorrere a costose soluzioni on-prem d proprietà.
In poche e semplici parole potremmo definirlo un servizio di “noleggio remoto GPU” o “GPU cloud”, un servizio unico nel suo genere, ideale per sfruttare la potenza di calcolo delle nostre GPU interne in un cloud privato.
La rivoluzione nel mondo del computing
L’utilizzo di acceleratori come le unità di elaborazione grafica (GPU) fornisce prestazioni che accelerano significativamente il calcolo rispetto ai sistemi tradizionali basati solo su CPU. Al tempo stesso, però, la complessità nel creare l’infrastruttura hardware per ogni esigenza, anche temporanea, richiede molto tempo, difficoltà e costi elevati.
Da queste necessità nasce il nostro nuovo servizio, una soluzione davvero innovativa e con ben pochi competitor sul mercato: il GPU as a Service in un cloud privato, un servizio di “GPU on demand” che unisce in un unico servizio i vantaggi del cloud e dell’on-premise per il massimo delle prestazioni per gli AI workloads.
Caratteristiche tecniche
GPU NVIDIA Dedicate
A100 – 40 GB
L40 – 48 GB
H100 – 80 GB
Altro, a seconda delle ultime uscite
Sistema operativo
Ubuntu
Sizing vCPU
6, 12, 24, 36, 48, Altro
Sizing RAM
12, 24, 36, 48, Altro
Sizing OS Disk (SSD)
128 GB
256 GB
Sizing Data Disk (SSD)
512 GB
1 TB
Sicurezza dati
I dati i risiedono nel nostro Data Center,
ambiente sicuro e protetto
FOCUS ON: la sovranità del dato
La sovranità del dato rimane in capo al Cliente.
I dati rimangono, infatti, all’interno delle nostre infrastrutture e il Cliente ha la certezza che tali dati non vengono condivisi.
Perché scegliere le GPU a servizio?
GPUaaS offre un modo molto conveniente per accedere a risorse di calcolo ad alte prestazioni per AI, ML e altre applicazioni di calcolo intensivo.
Sfruttando la potenza delle unità di elaborazione grafica (GPU), il servizio consente agli utenti di testare capacità di calcolo avanzate a costi contenuti e con grande semplicità.
Si tratta di una sorta di “affitto” della macchina e della sua potenza di calcolo virtuale, con GPU interamente dedicata al Cliente, accessibile da remoto, e conservata all’interno del nostro Data Center interno con connettività dedicata.
Un’esperienza simile al cloud pubblico, ma con tutti i vantaggi di un’infrastruttura privata a servizio.
Si tratta di ambienti testati da anni, sia internamente, sia da professionisti del settore AI (in particolare dalle start-up del progetto DataScienceSeed di cui siamo Partner).
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